分词工具,竞价分词工具

1、谁来推荐一个JAVA的分词工具

比如说 我爱北京 使用自带的分词 我/爱/北/京 IK分词 我/爱/北京 2 可以自己扩展词典 有很多分词器是不能够进行自己扩展词典的，有自己的词典，导致分词的结果才是自己想要的结果。

这里的分词是什么意思呢？如果是按照空格将一段文字分解成字符串数组的话，我想无所谓中英文的区别吧。

String text = IK Analyzer是一个结合词典分词和文法分词的中文分词开源工具包。它使用了全新的正向迭代最细粒度切分算法。

word分词是一个Java实现的分布式的中文分词组件，提供了多种基于词典的分词算法，并利用ngram模型来消除歧义。

在Eclipse中新建一个java项目。在该项目的src文件夹下新建如下2个包 将解压好的文件jieba-analysis-master\src\main\java\com\huaban\analysis\jieba目录下的这8个文件 放到刚才新建的com.huaban.analysis.jieba包里。

要是很急就算了，因为最近没什么时间啊，要是不是特别急，我们可以交流下，我可以教教你。你问的这个问题属于基于词典的切词方法，还算比较简单的一种。

2、分词器是什么?

分词器的工作是将一串的文本切成 tokens，这些 token 一般是文本的子集。分析器的处理对象时一个字段，分词器则是面对一串文本，分词器读取一串文本，然后将其切割成一堆的 token 对象。字符串中的空格或连接符会被删除。

而NLP应用首先是对文本进行分词，当前中文分词器有Ansj、paoding、盘古分词等多种，而最基础的分词器应该属于jieba分词器（比较见下图）。

空格分词器：空格分词器在空格的地方进行分词。他不会词条的大小写处理。语言分词器：特定语言的分词器，会根据语言进行文本的特殊处理。比如英文分词器会自动删除不必要的，对于相关性较小的分词。提取词干等。

3、中文分词工具哪个好用

kuseg是由北京大学自然语言处理实验室开发的一套中文分词工具，能够切分出中文文本中的词汇。研究人员采用了结巴分词算法和bi-LSTM深度学习模型，并结合词性标注、命名实体识别等技术实现分词。

本文讲的中文分词器就是IK分词器。楼主意淫着将所有的单字放入词典中，这样用ik_max_word 对数据建索引时既可以把词分出来建索引，又可以把字分出来建索引。

当然分词只是一个工具，场景不同，要求也不同。在人机自然语言交互中，成熟的中文分词算法能够达到更好的自然语言处理效果，帮助计算机理解复杂的中文语言。

4、pkuseg只能对英文文本进行分词

1、pkuseg并非只能对英文文本进行分词，还适用于中文文本的分词操作。pkuseg的功能 kuseg是由北京大学自然语言处理实验室开发的一套中文分词工具，能够切分出中文文本中的词汇。